岗位描述
腾讯拥有上亿量级的产品数据、极其丰富的产品场景、超大规模的计算资源、全谱领域的深厚技术积累、追求极致的创新氛围、适宜年轻人的企业文化，可为您提供充分的专业发挥空间，让您有可能做出影响整个互联网行业发展的优秀成果。
该方向包含强化学习、深度学习、大数据、数据挖掘、算法优化等多个岗位，分别包括以下主要职责：
1、 了解腾讯的数据，负责海量数据的分析和挖掘工作，构建多个业务领域内的用户画像体模型;
2、 负责机器学习(尤其是深度学习领域)的算法和模型开发，包括但不限于：神经网络模型设计，超参数优化，各种学习和优化方法尝试……
3、 对业务方已有的算法和模型的分布式实现进行加速，丰富公司内部的公用并行算法库;
4、 对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案;
5、 对计算机视觉、语音识别、自然语言处理、精准推荐等领域提供模型支持，进行创新应用试验和落地产品开发。
岗位要求
1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士;
2、 熟悉常用机器学习算法，尤其是深度学习、增强学习等相关领域，对模式识别，概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础，深入的理解和浓厚的兴趣;
3、 精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力。了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等……
4、 在NeurIPS、ICML、KDD、AAAI、IJCAI、UAI、AISTAT、ICLR、ECMLSIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章，或者有相关的开源项目贡献经验优先;
5、 乐于动手，有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够熟练阅读和编写英文论文，具有优秀的新技术研究能力。
注：该岗位“招聘城市”在简历投递截止日前会有部分调整，请密切关注，腾讯公司对招聘信息保留最终解释权
工作地点
深圳总部 北京 上海 广州
招聘城市
远程面试
